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The Six Sigma Handbook: Fourth Edition Agenda

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Resource Material: ID# 1005109

Agenda

Preface ......................................................xiii
PART I Six Sigma Implementation and Management
CHAPTER 1 Building the Responsive Six Sigma Organization ................. 3
What Is Six Sigma? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Why Six Sigma? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
The Six Sigma Philosophy ................................... 6
Six Sigma Versus Traditional Three Sigma Performance.......... 8
The Change Imperative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Implementing Six Sigma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Timetable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
Infrastructure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Integrating Six Sigma and Related Initiatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Deployment to the Supply Chain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Communications and Awareness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
CHAPTER 2 Recognizing and Capitalizing on Opportunity . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Methods for Collecting Customer Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Surveys . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Focus Groups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
Operational Feedback Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
Cost of Poor Quality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Cost of Quality Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
Quality Cost Bases. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Benchmarking. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
The Benchmarking Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
Getting Started with Benchmarking. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
Why Benchmarking Efforts Fail . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
The Benefits of Benchmarking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
v
vi | Contents
Some Dangers of Benchmarking. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Innovation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Kano Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
Quality Function Deployment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
Translating Customer Demands. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Creative Destruction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
Strategic Planning. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
Organizational Vision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
Strategy Development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
Strategic Styles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Possibilities-Based Strategic Decisions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
Strategic Development Using Constraint Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
The Systems Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
Basic Constraint Management Principles and Concepts . . . . . . . . 119
Tools of Constraint Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
Constraint Management Measurements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
Summary and Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
CHAPTER 3 Data-Driven Management. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
Attributes of Good Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
Measuring Causes and Effects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
The Balanced Scorecard. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
Translating the Vision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
Communicating and Linking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
Business Planning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
Feedback and Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
CHAPTER 4 Maximizing Resources. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
Choosing the Right Projects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
Types of Projects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
Analyzing Project Candidates. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
Using Pareto Analysis to Identify Six Sigma
Project Candidates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
Throughput-Based Project Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
Ongoing Management Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Internal Roadblocks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
External Roadblocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
Individual Barriers to Change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199
Contents | vii
Ineffective Management Support Strategies. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
Effective Management Support Strategies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
Cross-Functional Collaboration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
Tracking Six Sigma Project Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
Financial Results Validation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
Team Performance Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
Team Recognition and Reward. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
Lessons-Learned Capture and Replication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
PART II Six Sigma Tools and Techniques
CHAPTER 5 Project Management Using DMAIC and DMADV . . . . . . . . . . . . . . 213
DMAIC and DMADV Deployment Models. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
Project Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218
Project Reporting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230
Project Budgets. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
Project Records. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Six Sigma Teams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
Team Membership . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
Team Dynamics Management, Including Conflict Resolution . . . 235
Stages in Group Development. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
Member Roles and Responsibilities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238
Management’s Role . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240
Facilitation Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240
CHAPTER 6 The Define Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
Project Charters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
Project Decomposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
Work Breakdown Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
Pareto Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
Deliverables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250
Critical to Quality Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251
Critical to Schedule Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257
Critical to Cost Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
Top-Level Process Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
Process Maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
Assembling the Team. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
viii | Contents
CHAPTER 7 The Measure Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
Process Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
Flowcharts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
SIPOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
Metric Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
Measurement Scales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278
Discrete and Continuous Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280
Process Baseline Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280
Enumerative and Analytic Studies. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
Principles of Statistical Process Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285
Estimating Process Baselines Using Process Capability Analysis. . 291
CHAPTER 8 Process Behavior Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
Methods of Enumeration. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
Frequency and Cumulative Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
Sampling Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296
Binomial Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
Poisson Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
Hypergeometric Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300
Normal Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302
Lognormal Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
Exponential Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
Weibull Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309
Control Charts for Variables Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
Averages and Ranges Control Charts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
Averages and Standard Deviation (Sigma) Control Charts. . . . . . 315
Control Charts for Individual Measurements (X Charts) . . . . . . . 317
Control Charts for Attributes Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324
Control Charts for Proportion Defective (p Charts). . . . . . . . . . . . 324
Control Charts for Count of Defectives (np Charts). . . . . . . . . . . . 328
Control Charts for Average Occurrences-Per-Unit (u Charts) . . . 330
Control Charts for Counts of Occurrences-Per-Unit (c Charts) . . 334
Control Chart Selection. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
Rational Subgroup Sampling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
Control Chart Interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
Run Tests. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347
Short-Run Statistical Process Control Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . 350
Contents | ix
Variables Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350
Attribute SPC for Small and Short Runs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362
Summary of Short-Run SPC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369
SPC Techniques for Automated Manufacturing . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369
Problems with Traditional SPC Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . 370
Special and Common Cause Charts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 370
EWMA Common Cause Charts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
EWMA Control Charts Versus Individuals Charts . . . . . . . . . . . . 378
Process Capability Indices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
Example of Non-Normal Capability Analysis Using Minitab . . . . 386
CHAPTER 9 Measurement Systems Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
Definitions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
Measurement System Discrimination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397
Stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397
Bias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399
Repeatability. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400
Reproducibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 402
Part-to-Part Variation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405
Example of Measurement System Analysis Summary . . . . . . . . . . . . . 406
Gage R&R Analysis Using Minitab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 407
Linearity. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411
Linearity Analysis Using Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 413
Attribute Measurement Error Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415
Operational Definitions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415
How to Conduct Attribute Inspection Studies. . . . . . . . . . . . . . . . . 418
Example of Attribute Inspection Error Analysis . . . . . . . . . . . . . . . 419
Minitab Attribute Gage R&R Example. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 422
CHAPTER 10 Analyze Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427
Value Stream Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427
Value Stream Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431
Spaghetti Charts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436
Analyzing the Sources of Variation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
Cause and Effect Diagrams. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
Boxplots. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440
Statistical Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442
Chi-Square, Student’s t, and f Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
x | Contents
Point and Interval Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 448
Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455
Resampling (Bootstrapping) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
Regression and Correlation Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463
Linear Models. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 466
Least-Squares Fit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
Correlation Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473
Designed Experiments. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
The Traditional Approach Versus Statistically
Designed Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
Terminology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
Design Characteristics. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477
Types of Design. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478
One-Factor ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 480
Two-Way ANOVA with No Replicates. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482
Two-Way ANOVA with Replicates. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483
Full and Fractional Factorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485
Power and Sample Size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494
Testing Common Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495
Analysis of Categorical Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 502
Making Comparisons Using Chi-Square Tests . . . . . . . . . . . . . . . . 502
Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504
Binary Logistic Regression. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 506
Ordinal Logistic Regression. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509
Nominal Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513
Non-Parametric Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515
CHAPTER 11 The Improve/Design Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
Using Customer Demands to Make Design and
Improvement Decisions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
Pugh Concept Selection Method. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
Lean Techniques for Optimizing Flow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522
Tools to Help Improve Flow. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 523
Using Empirical Model Building to Optimize . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 526
Phase 0: Getting Your Bearings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 528
Phase I: The Screening Experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529
Phase II: Steepest Ascent (Descent) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533
Phase III: The Factorial Experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534
Contents | xi
Phase IV: The Composite Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
Phase V: Robust Product and Process Design . . . . . . . . . . . . . . . . . 541
Data Mining, Artificial Neural Networks, and Virtual
Process Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545
Example of Neural Net Models. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 546
Optimization Using Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
Predicting CTQ Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 550
Simulation Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 550
Random Number Generators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554
Model Development. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 558
Virtual DOE Using Simulation Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 567
Risk Assessment Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 569
Design Review . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 570
Fault-Tree Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 571
Safety Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 572
Failure Mode and Effect Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575
Defining New Performance Standards Using
Statistical Tolerancing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 578
Assumptions of Formula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 582
Tolerance Intervals. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 582
CHAPTER 12 Control/Verify Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585
Validating the New Process or Product Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585
Business Process Control Planning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585
Maintaining Gains. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586
Tools and Techniques Useful for Control Planning. . . . . . . . . . . . . 588
Preparing the Process Control Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 589
Process Control Planning for Short and Small Runs . . . . . . . . . . . 591
Process Audits. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594
Selecting Process Control Elements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594
Other Elements of the Process Control Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . 597
APPENDIX 1 Glossary of Basic Statistical Terms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 601
APPENDIX 2 Area Under the Standard Normal Curve . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 607
APPENDIX 3 Critical Values of the t-Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 611
xii | Contents
APPENDIX 4 Chi-Square Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 613
APPENDIX 5 F Distribution ( = 1%) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 615
APPENDIX 6 F Distribution ( = 5%) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 617
APPENDIX 7 Poisson Probability Sums . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 619
APPENDIX 8 Tolerance Interval Factors. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 623
APPENDIX 9 Control Chart Constants. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 627
APPENDIX 10 Control Chart Equations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 629
APPENDIX 11 Table of d2
* Values. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 631
APPENDIX 12 Factors for Short Run Control Charts for Individuals,
X

, and R Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633
APPENDIX 13 Sample Customer Survey. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 635
APPENDIX 14 Process Levels and Equivalent PPM Quality Levels. . . . . . . . . . . . 637
APPENDIX 15 Black Belt Effectiveness Certification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 639
APPENDIX 16 Green Belt Effectiveness Certification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 651
APPENDIX 17 AHP Using Microsoft Excel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 663
References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 667
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 675
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The Six Sigma Handbook: Fourth Edition
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